A Multi-Night Instantaneous Heart Rate and Accelerometry Dataset with EEG Sleep Stage Labels

一、数据集概述

BIDSleep Dataset 是一个多夜间睡眠生理数据集，旨在支持基于可穿戴设备的睡眠分期建模与算法研究。

该数据集由 47名健康成人受试者组成，每人佩戴可穿戴设备进行最长 7个夜晚连续睡眠记录，最终形成约 253个完整夜间样本。数据通过多模态方式采集，核心目标是将消费级可穿戴设备数据与 EEG 金标准睡眠分期对齐，用于机器学习建模与验证。

二、数据来源与实验设计

研究采用双设备同步采集方案：

• Apple Watch（消费级设备）
  • 记录瞬时心率（Instantaneous Heart Rate, IHR）
  • 记录三轴加速度（x/y/z motion）
  • 通过 iPhone 同步时间戳
• Dreem 2 EEG Headband（研究级设备）
  • 提供 EEG 基础睡眠阶段标注
  • 按 AASM 标准分期：
    • Wake（清醒）
    • N1（浅睡1期）
    • N2（浅睡2期）
    • N3（深睡）
    • REM（快速眼动睡眠）

所有数据均在居家环境中采集，而非实验室 PSG 环境。

BIDSleep数据集：一个包含脑电图睡眠阶段标签的多夜即时心率和加速度计数据集