美国国立卫生研究院（NIH）Bridge2AI计划近日发布全球首个专注语音健康标志物研究的多维度数据库——Bridge2AI-Voice v1.0，标志着人工智能在医疗诊断领域迈出革命性一步。该数据库通过系统化整合临床医学与语音生物特征，为科研人员提供经伦理审查的高价值研究资源。 继续阅读“突破性语音健康数据库Bridge2AI-Voice v1.0全球发布，开启AI医疗新纪元”
月度归档： 2025 年 2 月
新数据集：Bridge2AI-Voice v1.0正式上线
2025年2月4日，Physionet官方宣布发布 Bridge2AI-Voice v1.0 数据集，该数据集旨在推动语音作为健康生物标志物的应用研究。该数据集是美国国立卫生研究院 (NIH) Bridge2AI 计划的一部分，旨在通过提供符合伦理道德且与临床信息相关的高质量语音数据来支持人工智能研究。
Bridge2AI-Voice v1.0 包含来自北美五个研究中心 306 名参与者的 12,523 条语音录音。参与者的选择基于已知会影响声音特征的疾病，包括：
- 语音障碍（例如，影响发声的喉部疾病）
- 神经系统疾病和神经退行性疾病（例如，帕金森病、肌萎缩性脊髓侧索硬化症、中风）
- 心境障碍和精神障碍（例如，抑郁症、焦虑症）
- 呼吸系统疾病（例如，哮喘、慢性咳嗽）
- 儿童语音和言语障碍
初始版本不包含原始语音录音。相反，它提供派生的声学特征，例如声谱图，以及详细的人口统计、临床和经过验证的问卷数据。